一浅盘排列整齐的灰色小石子,其中一颗是青绿色

达人怎么选

同样的预算,用怎么样的达人组合,能打出最大效果?

几百条真实投放帖子的复盘:达人清单为什么该按矩阵配,不该押明星。

Tutti Research发布 约 5 分钟

我们把近一个季度的投放全部拉出来复盘,十几场 campaign、几百条原创帖,全按有效曝光口径 —— 就是写进账单的那个口径。

本来想验证的是一个我们自己深信、也一直这么跟客户讲的说法:达人表现波动大,多找几个人分散风险。结果跑完发现这话只讲了一半:多找人是对的,跟股票配 portfolio 一个道理,但真正拉开差距的是人怎么选。

01 · 单人波动

同一个人的波动有多大

先看图。发帖比较多的几十位创作者,每人一行,从他最差的帖画到最好的帖:

发帖较多的创作者,每人一行:从他最差的帖到最好的帖
横轴:相当于同场普通帖的几倍(对数刻度)· 圆点 = 这个人的中间水平
0.1×1×=同场普通帖10×50×中位:最好 ≈ 最差 × 14

创作者已匿名。 数据来源:Tutti 平台真实投放数据(有效曝光口径)。

中间那位,最好一条是最差一条的 14 倍,一半的人比这更悬殊。一个人一个季度跑出来的量,三分之一来自他最爆的那一条。

图里说的不是「有的达人发挥稳定,有的不稳定」,而是每个人都不稳定,几乎所有达人的表现都分布在一个非常宽的区间。

所以别按「哪条帖会爆」做计划,创作者自己都预测不了自己。

02 · 选人的信号

但选人不是抽签

同一批数据的另一半:把这几百条帖按发帖人分组,一半的成绩差异是「谁发的」决定的。选人管得住整个盘子的平均水平,管不住的只是单条帖。

有个数字我们自己都意外:粉丝数只能解释帖子成绩差异的 7%。光看主页挑人,基本等于没挑。真正能用的信号是这个人过去几场真实投放的成绩单 —— 每条帖真实跑了多少有效曝光、在同场排第几。这东西不在任何公开主页上,在我们的结算记录里。我们给品牌配达人清单,用的就是它。

成绩单能信到什么程度?把这批 campaign 按时间切成前后两半验证:上半段最强的那批人,下半段一半还在最强档,也有三分之一掉到中游以下。比抛硬币好得多,离「买过去的第一名就稳」还差得远。

03 · 爆款从哪来

同样是爆款,每次打出来的人都不一样

量最大的前 10% 的帖,吃掉了全部有效曝光的一半。下半段的爆款(同场排进前 10% 的帖)按发帖人的履历拆:

爆款帖是谁打出来的
按发帖人此前的投放履历分类
老手(履历前 1/3)
45%
履历中游
3%
履历后段
9%
无履历新人
42%

数据来源:Tutti 平台真实投放数据(有效曝光口径)。

老手确实强,四五条出一条爆款,45% 的爆款是他们打的。

但 42% 的爆款出自事前没有任何履历的新人。这批人,投放前拿任何数据都选不出来。

而且这批爆款里,只有三分之一出自以前打出过爆款的人 —— 其余三分之二,上一轮都没爆过。

只按履历配清单,这四成爆款注定跟你没关系。

04 · 矩阵怎么配

矩阵怎么配

我们拿真实历史数据回测了一遍:同样的预算、同样的帖量,按成绩单挑人,比随便凑人一般多拿七成(甚至翻倍)的量。

同样的预算,怎么选人值多少
以未经筛选的结果为 1
未经过历史表现筛选的 KOL KOC
经过 Tutti 历史数据筛选的
1.7×
筛选后,把几个位置换成新人
新人位
1.7×(量几乎不变)

运气差的时候,筛选与否的差距拉到 2×。 第三根:量几乎不变,而爆款有四成来自新人。 数据来源:Tutti 平台真实投放数据(有效曝光口径)。

再把其中几个位置换成新人:几乎不掉整体曝光,但那新人爆款和带来的新的分发潜力,可能远远超过不断复用老账号。

至于把预算全押给两三个明星:纸面数字最好看,但现实里买不到 —— 一位创作者一场就发一两条原创,根本凑不齐一场的量。就算凑得出来,一个人翻车,他那些帖是一起翻的;头部的报价也更贵。这样很难规模上做提升,因为太多非标和不确定因素了。

所以我们现在给品牌配清单就是这么配的:大部分位置给有成绩单的老手,整场的量先有个靠得住的底;再留几个位置给新人,赌他们里面出爆款。就如同股票 Portfolio 一样,每一个标的都有很强的不确定性,但是一个优秀的投资组合却能实现各方面的最优平衡。

下次拿到达人清单,先问一句:这份清单,做过 portfolio 优化了吗?

想看自己那场按矩阵重配一遍长什么样的,拿清单来 —— 发起活动咨询,我们按成绩单配一版,两版摆在一起对比。

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让达人清单像投资组合一样被配置

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